Redis中的 big key指一个内存空间占用比较大的键，它有什么危害？

• 内存分布不均，集群模式下，不同slot分配到不同实例中，如果大key被映射到同一个实例，那么分布不均，查询效率也会受到影响。
• Redis单线程执行命令，操作大Key的时候耗时比较长，会导致Redis出现其他命令 阻塞的问题。
• 大key对资源占用很大，在进行网络I/O传输的时候，导致获取过程中产生的网络流量较大，从而产生网络传输时间延长甚至网络传输发生阻塞现象。
• 客户端超时，因为操作大key时的时耗比较长，所以可能导致客户端超时。

如何解决大Key问题？

• 开发方面，对要存储的数据进行压缩，压缩之后再存储。
• 大化小，大对象拆分成小对象。把一个大Key拆分成若干小key，降低单个Key的内存大小。
• 使用合适的数据结构进行存储，比如一些用String存储的场景，可以考虑用Hash,Set等结构进行优化

业务层面： 根据实际情况，调整存储策略，不要把不必要的信息存储到里面

数据分布方面

• 采用Redis集群方式进行Redis的部署，然后把大Key拆分散落到不同的服务器上面，加快响应速度。