单台Redis实现分布式锁存在单点故障问题，如果采用主从读写分离架构，如果一个客户端在主节点上锁成功，但是主节点突然宕机，由于主从延迟导致节点还没有同步到这个锁，此时可能有另一个客户端抢到新晋升的主节点，这个时候会导致两个客户端抢到了锁，产生数据不一致。

RedisString底层

缓存击穿说的是，某个热点数据在缓存中失效，导致大量请求打到数据库。这时候由于瞬间的高并发，可能导致数据库崩溃。

缓存和数据库一致性是说在使用缓存的情况下，保证缓存中的数据和数据库中数据一致的问题。

是一种由跳表和哈希表组成的数据结构。ZSet结合了集合的特性和排序功能，能存储具有唯一性的成员，并且根据成员的分数进行排序。

Redis的Hash是一种键值对集合，可以把多个字段和值存储在同一个键中，便于管理一些关联数据

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